의료 및 헬스케어 ai 산업 동향 분석 (1) / 24.09.13

디지털 뉴딜 정책

코로나19 팬데믹이 시작된 후 본격적으로 추진, 코로나19로 인해 비대면 경제가 급격히 성장하면서 디지털화의 필요성이 더욱 강조 → 경제 회복과 함께 장기적인 성장 동력을 마련하고자 디지털 뉴딜이 마련

 

정책 주요 목표

데이터, 네트워크, 인공지능(DNA) 생태계 강화와 다양한 디지털 기반 산업의 육성

• DNA 생태계 강화:
  • 데이터 인프라 구축: 데이터의 수집, 저장, 활용을 위한 인프라를 강화하고, 이를 통해 데이터 경제를 활성화합니다. 공공데이터 개방을 확대하고, 이를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있도록 지원합니다.
  • 네트워크 인프라 확충: 5G 네트워크 구축을 가속화하여 초고속, 초저지연 통신을 기반으로 새로운 산업 및 서비스(예: 자율주행차, 스마트시티)를 육성합니다.
  • 인공지능(AI) 기술 발전: 인공지능 기술을 활용한 산업 혁신을 촉진하며, 특히 AI 인재 양성과 연구개발(R&D)을 확대하여 기술 경쟁력을 확보합니다.
• 스마트 인프라 구축:
  • 공공 부문에서부터 디지털 전환을 촉진하여 스마트 행정, 스마트 교육, 스마트 의료 등을 구축합니다. 이를 통해 국민의 생활 편의를 증진하고, 공공서비스의 질을 높입니다.
• 디지털 안전망 확충:
  • 디지털 격차를 줄이고, 모든 국민이 디지털 경제에 동참할 수 있도록 디지털 소외 계층을 위한 교육과 지원 프로그램을 운영합니다. 또한, 디지털 보안과 개인정보 보호를 강화하여 안전한 디지털 환경을 조성합니다.
• 그린 뉴딜과의 연계:
  • 디지털 뉴딜은 또한 그린 뉴딜과의 연계를 통해 환경 친화적이고 지속 가능한 디지털 인프라를 구축합니다. 예를 들어, 스마트 그린 도시 프로젝트는 디지털 기술을 활용해 에너지 절감 및 환경 보호를 실현하는 것을 목표로 합니다.

 

 

디지털 전환 가속화에 따른 ICT산업의 신성장전략

1. 디지털 전환의 정의 및 중요성

디지털 전환(Digital Transformation, DX) : 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 최신 ICT 기술을 도입하여 기존의 비즈니스 모델, 프로세스, 고객 경험 등을 혁신하는 것 → 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터를 중심으로 한 새로운 가치 창출 목표 → 글로벌 경제와 기술 환경에서 경쟁력을 유지

ex. AI를 활용한 예측 분석, 클라우드 기반의 민첩한 서비스 제공, 데이터 중심의 의사결정 조직의 효율성을 극대화 → 특히 팬데믹과 같은 예기치 못한 변화에 신속하게 대응

2. 코로나19 이후 산업 패러다임 변화

팬데믹이 지속됨에 따라 의료, 교육, 제조업 등 다양한 분야에서 디지털 전환이 가속화

ex. 의료 분야 = 원격 진료 및 AI 기반의 의료 데이터 분석이 활발 / 제조업 = 스마트 팩토리와 같은 자동화된 생산 시스템이 확산

3. 국내외 디지털 전환 대응 전략

미국, 유럽연합, 중국 등은 각국의 디지털 전환 계획 발표, 인공지능, 클라우드, 5G, 양자 컴퓨팅 등 미래 핵심 기술에 대규모 투자

한국 역시 '디지털 뉴딜'을 핵심 정책으로 삼아 디지털 전환 촉진 중, 데이터 경제 활성화, 비대면 산업 육성, 스마트 인프라 구축 등을 주요 과제로 설정. 특히, 인공지능 기술을 중심으로 한 산업 전반의 고도화와 디지털 기반의 일자리 창출 목표

4. 주요 산업별 디지털 전환 현황

제조업 = 스마트 공장, 자동화, 로봇 기술이 접목되며 생산성이 향상 / 서비스업에서는 AI 기반의 고객 맞춤형 서비스 제공 / 금융업, 헬스케어 분야 = 빅데이터 분석을 통한 맞춤형 서비스와 AI 기반의 진단 시스템 도입 / 의료 분야 = AI를 활용한 진단 및 치료 계획 수립, 원격 진료 플랫폼의 도입 / 교육 분야 = 온라인 학습 플랫폼의 활용과 비대면 교육 콘텐츠의 개발

5. 디지털 전환을 위한 정책적 제언

디지털 전환을 가속화하기 위해서는 정부와 기업의 협력이 필수적

• 정부 : 디지털 인프라를 확충 및 데이터 기반 경제를 활성화할 수 있는 정책적 지원 제공 필요. 특히 중소기업의 디지털 전환 역량을 강화하기 위한 맞춤형 지원 프로그램 필요.
• 기업 : AI, 빅데이터 등 신기술을 도입, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 인재 양성
• 기타) 데이터 보안과 프라이버시 문제에 대한 대응이 중요한 과제 → 철저한 데이터 관리 및 규제 체계가 필요 / 디지털 격차를 줄이기 위한 포용적 정책 중요, 모든 국민이 디지털 혜택을 누릴 수 있도록 디지털 교육과 인프라 확충 필요

정보 출처 : https://www.hri.co.kr/kor/report/report-view.html?mode=2&uid=25727&find_ordby=PubDATE__desc&find_field=total&searchdate=PubDATE&find_word=의료&page=1

 

 

국내 AI(인공지능) 산업

2023년 기준

 

국내 의료산업의 4차 산업혁명 준비수준 점검과 미래

2017년 기준

4차 산업혁명으로 인한 의료산업 변화

1. 자동화 → 오진률 감소 + 신뢰성 확보
2. 정밀화 → 환자 개별 맞춤형 치료 및 의료기기 제조 가능
3. 일상화 → IoT 발달로 시간과 장소에 구애 받지 않고 사용 가능
4. R&D 효율화 : 인공지능으로 신약 개발 성공률 향상 및 개발 기간 단축시켜 비용 절감

but 미래 의료를 위한 한국 준비 수준 저조, 해외 출원 특허 실적 매우 미미, 제도 정비 미흡 → 인재 양성, 투자 확대, 기술력 확보, 참여와 협력 독려 (특히 병원과 기업)

 

AI 의료 및 헬스케어

2022년 기준

 

시장 개요

COVID-19의 영향

1. 백신과 의약품 개발 가속화를 위해 AI 기술 도입
2. 원격진료 발달

투자자들의 전폭적인 지원

의료 및 헬스케어 AI 기술 분류

기술적, 기능적 분석 데이터 적용 형태

복잡한 의료 데이터 인사이트 도출	EMR	자연어 처리, 유전체 데이터 분석 & 돌연변이 유전자 감지 및 질병발생 확률 예측
영상 의료/병리 데이터 분석 및 판독	영상의학과 데이터, 내시경, 피부 사진 등	빠른 시간 내에 빠른 판단
시계열 데이터 모니터링을 통한 질병 예방 및 예측	헬스케어 디바이스 기반 데이터	헬스케어 기관들이 보유한 환자 의료데이터 처리 및 맞춤형 권고 제공

 

AI 의료 및 헬스케어의 관련 정책 및 제도

AI 의료기기 인허가와 관련된 권한 및 가이드라인 식약처 관장 → 기계학습 기반 의료기기에 적용

 

AI 의료 및 헬스케어의 시장동향

SW 형태의 AI 헬스케어 시장이 커지는 중 + AI 서비스 시장 함께 확대 ⇒ 의료 영상 및 진단이 best

Why?

• AI 기술이 이미지 분석 분야에서 탁월한 성능 가짐
• GPU와 같은 고성능 하드웨어의 빠른 발전
• 의료영상 판독 시스템 활발히 연구 중

 

경쟁 현황

많은 스타트업이 진입

• 세계 기업 : 지브라 메디컬 비전 (이스라엘) - 유방 촬영술 엑스레이 사진 판독 연구 / 애플 - 애플 워치로 건강 데이터 수집 및 분석 / 구글 - 의료 영상 판독 및 의료 데이터 진단 관련 인공지능 알고리즘 연구 / 아마존, 마이크로소프트 등….
• 국내 기업 :
  • 뷰노 - 의료용 인공지능 보조진단 솔루션 개발 및 판매 / 딥러닝 기반 골 연령 판독 AI 솔루션 VUNO- Med Bone-Age, 뇌 MRI 영상 기반 퇴행성 뇌질환 진단보조 솔루션 VUNO Med-DeepBrain, 흉부 X-ray 판독 보조 솔루션 VUNO Med-Chest X-ray, 안저 영상 기반 망막 질환 진단 보조 솔루션 VUNO Med-Fundus AI