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JH 개발자의 성장일지
Deep Learning Study (16) / 24.12.03
CycleGAN 1. (GAN의) Mode Collapse 현상과 loss와의 연관성 파악하기Mode Collapse : happens when the generator focuses on producing a limited set of data patterns that deceive the discriminator. (local minimum = get stuck producing data in one mode) / discriminator & generator 각각 따로 학습을 하는데, 한쪽이 너무 학습 속도가 빨라서 더 빠르게 멈춰버리게 되면 서로 성능을 더 향상할 수 없게 됨. → 회사 모델의 모드 붕괴 = 다양하게 이미지를 생성하지 못함 (bone위치나 병명이 있는 것이 들어왔을 때 그에 맞게 ..
(GAN의) Mode Collapse 현상과 loss와의 연관성 파악하기Mode Collapse : happens when the generator focuses on producing a limited set of data patterns that deceive the discriminator. (local minimum = get stuck producing data in one mode) / discriminator & generator 각각 따로 학습을 하는데, 한쪽이 너무 학습 속도가 빨라서 더 빠르게 멈춰버리게 되면 서로 성능을 더 향상할 수 없게 됨. → 회사 모델의 모드 붕괴 = 다양하게 이미지를 생성하지 못함 (bone위치나 병명이 있는 것이 들어왔을 때 그에 맞게 생성하지 못함)(*Mo..